Professeure responsable

Neila Mezghani

Préalable

SCI 1018

Objectifs

Apprendre les principales techniques d'extraction de caractéristiques d'une forme. Acquérir les principaux concepts de classification de formes et d'apprentissage machine. Apprendre à concevoir et à implanter des systèmes de classification de formes qui se basent sur des méthodes d'apprentissage machine.

Contenu

Extraction et sélection des caractéristiques. Théorie de la décision de Bayes. Techniques paramétriques et non paramétriques. Réseaux de neurones. Regroupement (clustering). Arbres de décision.

Matériel didactique

Le matériel didactique est accessible sur le site Web du cours.

Liste des documents expédiés

Renseignements technologiques

Le cours nécessite un accès à Internet.

La configuration minimale d'un ordinateur personnel pour suivre le cours est la suivante :

Encadrement

L'encadrement est individualisé et assuré par le professeur ou une personne tutrice. Les communications se font par téléphone ou par courriel.

Évaluation

L'évaluation repose sur sept tests d'évaluation (8 % chacun) et un examen sous surveillance (44 %).

Particularités d'inscription

Des connaissances de base en probabilités et en programmation sont nécessaires pour suivre ce cours.

Liste des programmes dont ce cours fait partie