Le projet de recherche qui fait l'objet de cette demande de subvention d'engagement partenarial a pour objectif général le développement d'une plateforme qui permet la classification automatique de l'activité physique de l'utilisateur de l'appareil mobile. Cette plateforme se basera sur les données collectées à partir des capteurs existants dans les appareils mobiles de Datawind (gyroscope, accéléromètre, capteur de proximité) pour classifier l'activité physique de son utilisateur en quatre classes, à savoir, course, marche, repos et abandon (l'appareil mobile est abandonné).

Cette plateforme est la base du développement de plusieurs applications de santé mobile. Par exemple, nous nous intéressons au développement d'une application mobile de gestion de l'activité cardiaque en période post-opératoire de patients ayants subits une chirurgie. Comme l'activité cardiaque est fortement dépendante de l'activité physique, le système de gestion de l'activité physique servira comme intrant à celui de gestion de l'activité cardiaque. Nous nous intéressons aussi à contrôler l'activité physique d'une population âgée dans les habitats intelligents. Le système de classification automatique permettra de les accompagner leurs activités physiques au quotidien. Ceci aura, d'une part, un impact au quotidien sur leur vie et leur bien-être et, d'autre part, permettra de détecter les comportements anormaux qui peuvent survenir. Le développement par la mise en oeuvre de service et d'applications innovantes dans le domaine médical en santé mobile permettra le renforcement de la présence nationale et internationale du partenaire Datawind et de rendre les applications m-santé plus accessibles.

Chercheur principal

Neila Mezghani

Organisme subventionnaire

CRSNG (Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada)

Programme

Subvention d'engagement partenarial

Secteur de recherche

Informatique cognitive

Années

2015 - 2016

Montant accordé

25 000,00 $

Partenaires

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