Professeure responsable

Neila Mezghani

* COURS EN PRÉPARATION *

Ce cours n'est pas offert actuellement.

Préalable

INF 1421

Objectifs

Contenu

Le cours est organisé en 5 modules.

Module 1 : Notions de base sur l'apprentissage profond

Module 2 : Réseaux LSTM

Module 3 : Réseaux convolutifs

Module 4 : Réseaux auto-encodeurs

Module 5 : Réseaux antagonistes (GAN)

Matériel didactique

Le matériel didactique est accessible sur le site Web du cours.

Matériel expédié

Renseignements technologiques

Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.

Encadrement

L'encadrement est individualisé et assuré par un professeur ou par une personne tutrice. Les communications se font par téléphone ou par courriel.

Évaluation

L'évaluation repose sur 5 quiz en ligne (50 %) et un projet final (50 %).

Échelle de conversion

NotationValeur numériqueValeur en pourcentage
A+4,396 à 100 %
A492 à 95 %
A-3,788 à 91 %
B+3,384 à 87 %
B380 à 83 %
B-2,776 à 79 %
C+2,372 à 75 %
C268 à 71 %
C-1,764 à 67 %
D+1,360 à 63 %
D150 à 59 %
E00 à 49 %

* Échelle de conversion actuellement en vigueur pour ce cours.

Particularités d'inscription

Des connaissances de base en probabilités et en programmation sont nécessaires pour suivre ce cours.

Liste des programmes dont ce cours fait partie