Professeure responsable

Neila Mezghani

Objectifs

Se familiariser avec les applications de la science des données par 1) le recueil, le nettoyage, le traitement, le stockage et l'analyse de mégadonnées; 2) l'analyse statistique de données et l'usage de modèles de simulation appliqués à des données; 3) l'utilisation de l'apprentissage–machine et son application aux données; 4) la mise en scène et la communication efficace des résultats d'une analyse de données simple.

Encadrement programme

Mélanie Samson

Voir les débouchés professionnels

  • Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent;
ou
  • avoir au moins 21 ans et posséder une expérience de travail liée au domaine de l'informatique, de l'organisation ou de l'entreprise;
ou
  • être titulaire d'un diplôme universitaire;
et
  • connaître les mathématiques du collégial (dérivée, calcul intégral et algèbre linéaire). La personne pour qui on aura établi à l'aide du dossier qu'elle n'a pas les connaissances exigées sera admise conditionnellement à la réussite du cours d'appoint MAT 1000 Outils mathématiques. La personne qui juge ne pas posséder les connaissances requises peut s'inscrire directement à ce cours.

Trimestre d'été 2019 – mesures exceptionnelles

En raison de la grève des personnes tutrices, afin d'assurer un encadrement de tous les cours de 1er cycle, le nombre de cours offerts au trimestre d'été 2019 est temporairement réduit.
Pour voir tous les cours offerts au trimestre d'été

Programme de 12 créditsCrédits
SCI 1016Introduction à la science des données3
SCI 1018Statistiques avec R3
INF 1421Apprentissage machine (SCI 1018)3
INF 9004Informatique des entrepôts de données (INF 1220 ou SCI 1018)3

Remarques

    - Ce programme est offert uniquement à temps partiel.
    - Les cours entre parenthèses sont des préalables.
Cours primé
i
Information et notes explicatives
N
Nouveau cours
C
Cours contingenté. Le nombre de places disponibles pour l’inscription est limité.