Professeure responsable

Neila Mezghani

Objectifs

Se familiariser avec les applications de la science des données par 1) le recueil, le nettoyage, le traitement, le stockage et l'analyse de mégadonnées; 2) l'analyse statistique de données et l'usage de modèles de simulation appliqués à des données; 3) l'utilisation de l'apprentissage–machine et son application aux données; 4) la mise en scène et la communication efficace des résultats d'une analyse de données simple.

Encadrement programme

Mélanie Samson

Voir les débouchés professionnels

  • Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent;
ou
  • avoir au moins 21 ans et posséder une expérience de travail liée au domaine de l'informatique, de l'organisation ou de l'entreprise;
ou
  • être titulaire d'un diplôme universitaire;
et
  • connaître les mathématiques du collégial (dérivée, calcul intégral et algèbre linéaire). La personne pour qui on aura établi à l'aide du dossier qu'elle n'a pas les connaissances exigées sera admise conditionnellement à la réussite du cours d'appoint MAT 1000 Outils mathématiques. La personne qui juge ne pas posséder les connaissances requises peut s'inscrire directement à ce cours.
Programme de 12 créditsCrédits
SCI 1016Introduction à la science des donnéesN3
SCI 1018Statistiques avec R3
INF 1421Apprentissage machine (SCI 1018)3
INF 9004Informatique des entrepôts de données (INF 1220 ou SCI 1018)3

Remarques

    - Ce programme est offert uniquement à temps partiel.
    - Les cours entre parenthèses sont des préalables.
Cours primé
i
Information et notes explicatives
N
Nouveau cours
C
Cours contingenté. Le nombre de places disponibles pour l’inscription est limité.