L'intelligence artificielle (IA) occupe une place de plus en plus importante dans : les communications, le travail, les transports, l'éducation, la santé et même les loisirs. Elle est pratiquement partout et suscite un intérêt mondial.

Découvrez le vocabulaire de l'intelligence artificielle en français. Profitez de la contribution d'experts notoires. Prenez connaissance des deux approches principales de l'IA : l'IA symbolique et l'IA connexionniste. Initiez-vous à l'apprentissage profond et aux usages de l'IA en éducation. Enfin, comprenez l'éthique et les enjeux sociétaux de l'IA.

Inscription en continu

Début du cours 24 mars 2020

Durée 16 h, à votre rythme

Coût gratuit

Attestation de participation gratuite

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Comment?

  • Entrevues avec des experts notoires
  • Textes et vidéos d'experts internationaux ainsi que de la professeure Valéry Psyché
  • Éléments interactifs
  • Ressources audio, vidéo et animées
  • Forum pour échanger avec les étudiants et un expert du domaine

Aperçu de la formation

  • Forum animé

  • À votre rythme

  • 100 % en ligne

Pour qui?

  • Ceux dont le français n'est pas la langue maternelle.
  • Ceux qui utilisent par défaut les néologismes du langage technique souvent empruntés à anglais.

Ce cours est pour vous si vous souhaitez :

  • Apprendre la terminologie de l'intelligence artificielle.
  • Vous initier à ce domaine.

Contenu

Module 1 Concepts généraux de l'IA

4 heures

Concepts clés : agent, machine intelligente, intelligence artificielle, reconnaissance des formes, traitement du langage, vision artificielle, robots. 

Module 2 Concepts de l'IA symbolique

4 heures

Concepts clés : représentation des connaissances, apprentissage symbolique, systèmes experts, systèmes à base de connaissances, moteur d'inférence, résolution de problèmes, raisonnement automatique, langages logiques.

Module 3 Concepts de l'IA connexionniste

6 heures

Concepts clés : neurone, réseau de neurones artificiels, connexionnisme, apprentissage automatique, apprentissage profond, données volumineuses, IA faible, IA forte, test de Turing, chambre chinoise.

Module 4 Concepts de l'IA en éducation

2 heures

Concepts clés : tuteurs intelligents, apprentissage adaptatif, diagnostic cognitif, modèle de l'apprenant, modèle du domaine, modèle pédagogique, modèle de l'interface, behaviorisme, cognitivisme, constructivisme, analytique de l'apprentissage, réalité virtuelle.

Module 5 Outils pédagogiques (section facultative)

Temps de consultation : en fonction de vos intérêts

  • Lexiques
  • Modèles de connaissances
  • Lectures et vidéos complémentaires
  • Références
  • Soutien technique

Direction du projet

  • Valéry Psyché, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université du Québec à Montréal

    Professeure au Département Éducation de l'Université TÉLUQ, chercheuse à l'Institut LICEF et membre de l'Institut des sciences cognitives

Professeure collaboratrice

  • Mireille Elchacar, Ph. D. en études françaises (linguistique) de l'Université de Sherbrooke et de l'Université de Cergy-Pontoise

    Professeure au Département Sciences humaines, Lettres et Communications de l'Université TÉLUQ et membre du conseil d'administration d'Amnistie internationale en Estrie.

Terminologue collaboratrice

  • Marjan Alipour, Ph. D. en traduction, spécialisation : terminologie et didactique de l'Université de Montréal

Collaborateurs experts

  • Pierre-Luc Bacon, Ph. D. en sciences informatiques de l'Université McGill et postdoctorat de l'Université Stanford, chercheur au MILA et professeur à l'Université de Montréal au Département d'informatique et de recherche opérationnelle
  • Belkacem Chikhaoui, Ph. D. en informatique de l'Université Sherbrooke, professeur au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ et chercheur à l'Institut LICEF
  • Claude Coulombe, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université TÉLUQ, consultant, scientifique des données et cofondateur du lexique Datafranca sur l'IA
  • Sophie Callies, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université du Québec à Montréal, chercheuse à l'Institut LICEF et cofondatrice de Brainiak
  • Wassim Bouachir, Ph. D. en génie informatique de l'École Polytechnique de Montréal, professeur au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ et professeur associé à l'École de technologie supérieure
  • Neila Mezghani, Ph. D. en télécommunications de l'Institut national de la recherche scientifique - Centre Énergie Matériaux Télécommunications (INRS-EMT) de Montréal, professeure au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ, professeure associée à l'École de technologie supérieure et à l'INRS, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse de données biomédicales, chercheuse au CHUM et à l'Institut LICEF
  • Gilbert Paquette, Ph. D. en intelligence artificielle et éducation de l'Université du Maine, professeur émérite de l'Université TÉLUQ, titulaire d'un doctorat honoris causa de l'Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et chercheur à l'Institut LICEF
  • Pierre Poirier, Ph. D. en philosophie, professeur au Département de philosophie de l'Université du Québec à Montréal, membre chercheur de l'Institut des sciences cognitives (ISC)

L'Université TÉLUQ

Créée en 1972 pour rendre le savoir accessible, la TÉLUQ est la seule université francophone en Amérique du Nord à offrir tous ses programmes à distance. Chaque année, près de 20 000 personnes choisissent la flexibilité de l'Université TÉLUQ pour y faire leurs études universitaires, du 1er au 3e cycle.

Remerciements

  • Pour son expertise technologique et en IA :

    Institut LICEF
  • Pour sa contribution au financement :

    Office québécois de la langue française